Opta公司的前任商务总监，Mike Strong，概述了作为行业领先的数据和统计信息提供商，Opta公司是如何编译、生成数据的。

类别：各种运动、数据、职业的

Opta公司成立于1998年，当时只是为广播、报纸和数字等媒体部门供应数据，其业务现今已扩大至职业足球俱乐部、博彩（主要是赛事及其结果）、移动、幻想作品和赞助商。在此期间，由于诸多因素的影响，公司的博彩收入大量地增加，这些因素包括比赛限制的普遍放松、合法博彩地域的增加、博彩交易所的引入、互联网24小时投注、投注的实时运行和广大社会对博彩的接受。

博彩行业一直需要快速而准确的数据，但是这种增长速度，特别是实时投注的快速增长，催生了对快速数据（小于5秒）的需求，这些需求已通过遍布世界各地的、能提供快速准确的基础数据的新兴供应商得以满足。Running Ball和 Bet Radar公司是足球、篮球、飞镖等重要赛事和IMG网球赛事的主要数据供应商。

其次，在Opta公司数据的准确性和深度越来越受到人们的理解之时，无论庄家还是专业的投注者都需要详细数据来建模。建模数据的关键部分是精度和深度，请参考本网站中Rob Esteva以前的文章。Opta公司拥有充足且优良的足球、板球和橄榄球的建模数据，几经新客户的测试、试用和购买。

详细的数据都包含什么？Opta公司的数据全部由非常熟练的分析师在内部实时采集（数据无一外包产生，这保持了数据在全球范围内的一致性），然后赛后进行检验，一场一场地播放检查错误。数据采集点集中在每一次触球，所以在足球赛场上，参与其中的球员、传球、铲球、运球、射门、创造出的机会等，一场典型的足球比赛可以产生1500至2000个事件（虽然它取决于打法，因此斯托克城队平均数据将远远少于巴塞罗那队）。虽然会有一些主观分析，但数据主要还是完全客观的，你可以到公司任何办事处，获取综合数据收集范本。

Opta数据对建模有何裨益？……从有利的一面讲是数据的准确性、一致性、深度、范围和数量。而它缺乏的真的是主观性？

在Opta公司，我们的分析团队做了前锋效力的一些评估工作。我们分析所有的射门与各种因素的关系，包括球场上的位置、门将位置、防守等，以形成预期的进球总数，然后再与实际进球数对比

下面表格呈现的是个人和团队成绩（只显示排名前10位和后10位），这是从2013/14赛季八月上旬到十月中旬的数据。在之前一个赛季，Gareth Bale排名居榜首，比预期多 5个进球。

数据可用性。在互联网上有海量的免费详细数据，可以尝试应用Who Scored和Squawka网站的数据，也可以认购用于建模的数据，但想要非常详细地建模你往往需要非常准确完整的数据集。

最后，关于Opta公司所提供的数据最令人惊奇的一点是，对数据准确和深度的最严格要求并非因为职业俱乐部想要提高成绩，而是因为建模者想要更有效地花钱投注！